Di era digital ini, industri membutuhkan tenaga kerja yang mampu membaca dan menganalisis data untuk keberlangsungan perusahaannya. Profesi berbasis data seperti Data Scientist, Data Engineer, dan Data Analyst semakin diminati. Seorang Data Analyst bertanggung jawab untuk menganalisis data numerik serta mengolah dan menerjemahkan data ke dalam laporan yang mudah dipahami oleh perusahaan.
Data Analyst memungkinkan bisnis memaksimalkan nilai aset data mereka melalui alat visualisasi dan pelaporan. Mereka juga bertanggung jawab untuk membuat profil, membersihkan, dan mengubah data. Tanggung jawab lainnya termasuk merancang dan membangun model data yang dapat diskalakan dan efektif, serta memungkinkan dan menerapkan kemampuan analitik tingkat lanjut ke dalam laporan untuk analisis. Data Analyst bekerja sama dengan pemangku kepentingan untuk mengidentifikasi persyaratan data dan pelaporan yang sesuai, serta mengubah data mentah menjadi wawasan yang relevan dan bermakna. Data ini dapat digunakan sebagai pedoman dalam pengambilan keputusan perusahaan seperti penjualan, pemasaran, dan konsumen.
Waktu Pelaksanaan
Fasilitas
Peserta
Pokok Bahasan
1. Pendahuluan
2. Pengenalan Power Query & Power Pivot – Praktik Analitika Dasar
3. Transformasi Data
4. Praktik ETL – XLSX Files
5. Praktik ETL – Delimited Files, PDF & Report Files
6. Praktik ETL – Database
7. Praktik ETL – XBRL
8. Analisis Data Dengan Microsoft Excel & Power Pivot
9. Analisis Data Dengan Power Query & Power Pivot
10. Visualisasi Data – PivotTable, PivotChart, Hierarki, Slicer
11. Visualisasi Data – Mini Dashboard
